La IA elige a Francia como favorita para el Mundial 2026

La consultora Hubler ha llevado a cabo un experimento que pone de manifiesto los sesgos futboleros presentes en las inteligencias artificiales.

De acuerdo con este análisis, la inteligencia artificial ya tiene un claro favorito para el Mundial 2026: Francia. Esta conclusión surge del estudio realizado por Hubler, una firma especializada en inteligencia artificial y análisis de datos, que ha puesto a prueba a GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro para anticipar quién será el próximo campeón del mundo.

Dos de las tres IA predicen que Francia se alzará con el trofeo, enfrentándose en la final a Argentina, una opción que se repite con frecuencia. Sin embargo, como señala Angélica Guerrero, CEO de Hubler, el propósito del estudio no era simplemente predecir el resultado del torneo, sino demostrar cómo varían las predicciones según el modelo de IA utilizado y los datos proporcionados. Se buscaba evidenciar que la IA no opera con total objetividad.

Análisis de las Predicciones

Para llevar a cabo este análisis, Hubler comparó los resultados obtenidos mediante un simulador algorítmico basado en el método Monte Carlo —que recreó miles de veces el Mundial completo siguiendo las reglas de la FIFA— con las predicciones generadas por los tres modelos de IA mencionados.

Tanto el simulador, que se basa únicamente en los datos introducidos, como las inteligencias artificiales, que no tenían acceso a Internet ni entrenamiento adicional, recibieron exactamente dos conjuntos de datos. El primero abarcaba la historia de cada selección: su ranking FIFA y sus logros en mundiales. El segundo consideraba valores independientes, como la densidad poblacional y la media de edad de los jugadores.

Guerrero explica: “Introdujimos datos muy dispares para evidenciar claramente el cambio en las predicciones. Queríamos comprobar si las IAs realmente consideran la información que reciben o si simplemente generan respuestas basadas en patrones anteriores”.

Diferencias Notables Entre Modelos

Los resultados variaron notablemente según el sistema utilizado. El simulador estadístico colocó a Alemania como favorita, con un 26.8 % de probabilidades de ganar el torneo. Por otro lado, tanto ChatGPT (14.75 %) como Claude (13.15 %) apostaron por Francia, mientras que Gemini eligió a Brasil (24.07 %) como campeona.

A pesar de utilizar cuatro motores distintos y los mismos datos, solo hubo un resultado común. La elección del modelo influye decisivamente en la predicción final.

Análisis Online del Experimento
En conclusión, Guerrero resalta que "lo más revelador es que las IA pueden construir respuestas con gran seguridad incluso cuando reciben datos que no tienen relación directa con el fútbol. Usando exactamente la misma información, cada modelo llega a conclusiones diferentes. Esto evidencia los sesgos: la respuesta de la IA depende tanto del modelo como de los datos proporcionados, no de una verdad objetiva".

Puedes consultar el experimento completo en la página web de Hubler, donde también se actualizarán diariamente las predicciones para compararlas con lo que realmente ocurra durante el Mundial.

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