La consultora Hubler ha realizado un experimento que revela cómo las inteligencias artificiales pueden tener sesgos al predecir el campeón del Mundial 2026. Según los resultados, Francia es la favorita, mientras que Alemania y Brasil también son mencionados por diferentes modelos de IA. El estudio demuestra que las predicciones varían significativamente dependiendo del modelo utilizado y los datos introducidos, lo que subraya la falta de objetividad en estas tecnologías. Para más detalles, se puede consultar el experimento completo en la web de Hubler, donde se actualizarán las predicciones a medida que avance el torneo.
La consultora Hubler ha llevado a cabo un experimento que pone de manifiesto los sesgos futboleros presentes en las inteligencias artificiales.
De acuerdo con este análisis, la inteligencia artificial ya tiene un claro favorito para el Mundial 2026: Francia. Esta conclusión surge del estudio realizado por Hubler, una firma especializada en inteligencia artificial y análisis de datos, que ha puesto a prueba a GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro para anticipar quién será el próximo campeón del mundo.
Dos de las tres IA predicen que Francia se alzará con el trofeo, enfrentándose en la final a Argentina, una opción que se repite con frecuencia. Sin embargo, como señala Angélica Guerrero, CEO de Hubler, el propósito del estudio no era simplemente predecir el resultado del torneo, sino demostrar cómo varían las predicciones según el modelo de IA utilizado y los datos proporcionados. Se buscaba evidenciar que la IA no opera con total objetividad.
Para llevar a cabo este análisis, Hubler comparó los resultados obtenidos mediante un simulador algorítmico basado en el método Monte Carlo —que recreó miles de veces el Mundial completo siguiendo las reglas de la FIFA— con las predicciones generadas por los tres modelos de IA mencionados.
Tanto el simulador, que se basa únicamente en los datos introducidos, como las inteligencias artificiales, que no tenían acceso a Internet ni entrenamiento adicional, recibieron exactamente dos conjuntos de datos. El primero abarcaba la historia de cada selección: su ranking FIFA y sus logros en mundiales. El segundo consideraba valores independientes, como la densidad poblacional y la media de edad de los jugadores.
Guerrero explica: “Introdujimos datos muy dispares para evidenciar claramente el cambio en las predicciones. Queríamos comprobar si las IAs realmente consideran la información que reciben o si simplemente generan respuestas basadas en patrones anteriores”.
Los resultados variaron notablemente según el sistema utilizado. El simulador estadístico colocó a Alemania como favorita, con un 26.8 % de probabilidades de ganar el torneo. Por otro lado, tanto ChatGPT (14.75 %) como Claude (13.15 %) apostaron por Francia, mientras que Gemini eligió a Brasil (24.07 %) como campeona.
A pesar de utilizar cuatro motores distintos y los mismos datos, solo hubo un resultado común. La elección del modelo influye decisivamente en la predicción final.
Análisis Online del Experimento
En conclusión, Guerrero resalta que "lo más revelador es que las IA pueden construir respuestas con gran seguridad incluso cuando reciben datos que no tienen relación directa con el fútbol. Usando exactamente la misma información, cada modelo llega a conclusiones diferentes. Esto evidencia los sesgos: la respuesta de la IA depende tanto del modelo como de los datos proporcionados, no de una verdad objetiva".
Puedes consultar el experimento completo en la página web de Hubler, donde también se actualizarán diariamente las predicciones para compararlas con lo que realmente ocurra durante el Mundial.
| Modelo de IA | Probabilidad de ganar (%) |
|---|---|
| Simulador Estadístico | 26.8 |
| ChatGPT | 14.75 |
| Claude | 13.15 |
| Gemini | 24.07 |
La inteligencia artificial ha predicho que Francia será el campeón del Mundial 2026.
Se utilizaron tres modelos de IA: GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro.
El análisis se realizó comparando un simulador algorítmico basado en el método Monte Carlo con las predicciones generadas por los modelos de IA, utilizando dos conjuntos de datos diferentes sobre las selecciones nacionales.
Se encontró que las predicciones variaban significativamente según el modelo de IA utilizado, lo que demuestra que la IA no es completamente objetiva y puede estar influenciada por los datos que recibe.
El simulador estadístico situó a Alemania como favorita con un 26,8% de probabilidades de ganar el torneo.
Las actualizaciones diarias sobre las predicciones se pueden consultar en la web de Hubler.